Experiments

docs/findings.md

@@ -138,6 +138,28 @@ adaptive-deferred sequential `uint32` найден устойчивый AVX2 cod
 1.85–1.98x относительно baseline во всех пяти повторах при верных checksums.
 Он требует отдельного анализа generated code, а не постфактум объяснения SIMD.
 
+## Large-scale sweep до 100 миллионов элементов
+
+Серии [`large v1`](../results/benchmarks/20260811-large-full-12c-v1/README.md)
+и [`seed-jittered v2`](../results/benchmarks/20260811-large-n100m-512edit-12c-v2/README.md)
+сравнили reserved vector, fixed tiered leaf 64…1024 и текущий adaptive в
+12-worker pool; N=100M ограничивался тремя одновременными процессами. При
+N=100M и чистом чтении vector
+оказался примерно в 10.5 раза, а adaptive — в 8.7 раза быстрее лучшего fixed
+tiered. Уже при 0.01% равномерных middle-правок fixed стал примерно в 7.5 раза
+быстрее обоих.
+
+При 5–100% равномерных правок adaptive переключался в tiered и опережал vector
+примерно в 1.5–3 раза, но end-to-end оставался в сотни или тысячи раз медленнее
+fixed oracle: до первого перехода он успевал выполнить сотни O(N)-сдвигов.
+Каждый переход выбрал leaf1024, хотя лучший fixed leaf менялся от 64 до 1024.
+Следовательно, текущая главная проблема — позднее накопление evidence и слабый
+выбор geometry, а не churn, который уже ограничен hysteresis.
+
+Эти числа являются co-scheduled throughput, а не изолированной latency: workers
+делят L3/DRAM, а N>1M имеет один repeat на профиль. Поэтому SIMD-профили сохранены
+отдельно, но точный AVX2 speedup по этой серии не утверждается.
+
 ## Чего пока нельзя утверждать
 
 - Не доказано, что adaptive implementation уже имеет geometric mean > 1 против